Claude 3.5 vs ChatGPT-4o：两大AI助手深度对比评测

Claude 和 ChatGPT 是目前最强大的两个 AI 助手，本文从多个维度进行深度对比，帮你选择最适合的工具。

概述

对比项	Claude 3.5 Sonnet	GPT-4o
开发商	Anthropic	OpenAI
发布时间	2024年6月	2024年5月
上下文长度	200K tokens	128K tokens
多模态	文本+图像	文本+图像+音频
API价格	$3/$15 per 1M	$5/$15 per 1M

能力对比

1. 代码能力

测试任务：实现一个复杂的 React 组件

Claude 3.5 Sonnet：

• ⭐ 代码质量高，注释详细
• ⭐ 主动考虑边界情况
• ⭐ TypeScript 类型完整
• 偶尔过度工程化

GPT-4o：

• ⭐ 代码简洁实用
• ⭐ 快速给出解决方案
• 类型处理稍弱
• 需要追问细节

结论：代码任务 Claude 略胜一筹，特别是复杂项目。

2. 写作能力

测试任务：撰写一篇技术博客

Claude 3.5 Sonnet：

• ⭐ 结构清晰
• ⭐ 风格自然
• ⭐ 中文表达优秀
• 有时过于谨慎

GPT-4o：

• ⭐ 创意丰富
• ⭐ 表达流畅
• 结构稍松散
• 中文有翻译腔

结论：中文写作 Claude 更自然，英文写作两者接近。

3. 推理能力

测试任务：复杂数学/逻辑问题

Claude 3.5 Sonnet：

• ⭐ 推理过程详细
• ⭐ 善于分步解析
• 复杂计算偶有失误
• 承认不确定性

GPT-4o：

• ⭐ 计算相对准确
• ⭐ 快速给出答案
• 推理过程简略
• 较少承认错误

结论：GPT-4o 计算略强，Claude 推理更透明。

4. 长文本处理

测试任务：分析 10 万字的文档

Claude 3.5 Sonnet：

• ⭐ 200K 上下文，完整处理
• ⭐ 引用准确
• ⭐ 总结精准

GPT-4o：

• 128K 上下文，可能需要分段
• 长文本易遗漏细节
• 总结质量不稳定

结论：长文档处理 Claude 优势明显。

使用场景推荐

选择 Claude 的场景

场景	原因
大型项目开发	代码质量高，考虑全面
长文档分析	200K 上下文，不遗漏
中文内容创作	表达自然，无翻译腔
安全敏感任务	更谨慎，拒绝不当请求

选择 GPT-4o 的场景

场景	原因
语音交互	支持实时语音对话
创意brainstorm	创意更发散
快速原型	响应快，够用就好
多模态任务	音频能力独有

API 开发对比

Claude API

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
message = client.messages.create(
    model="claude-3-5-sonnet-20241022",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
    ]
)

优点：

• 消息格式更清晰
• System prompt 支持更好
• 输出格式控制精准

OpenAI API

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, GPT"}
    ]
)

优点：

• 生态更成熟
• 第三方工具多
• Function calling 更完善

价格对比

API 价格（每百万tokens）

模型	输入	输出
Claude 3.5 Sonnet	$3	$15
GPT-4o	$5	$15
Claude 3 Opus	$15	$75

订阅价格

服务	价格	包含内容
Claude Pro	$20/月	5倍用量，优先访问
ChatGPT Plus	$20/月	GPT-4o 优先，DALL·E

我的选择

作为一个每天重度使用 AI 的开发者，我的策略是：

1. 主力工具：Claude 3.5 Sonnet

   • 代码开发、文档编写、长文分析

2. 辅助工具：GPT-4o

   • 语音交互、创意探索、快速问答

3. API 开发：根据任务选择

   • 复杂任务用 Claude
   • 简单任务用 GPT-4o-mini（成本更低）

总结

没有绝对的”更好”，只有”更适合”。建议：

• 两者都尝试，找到适合自己的使用方式
• 关注各自更新，能力差距在缩小
• 根据任务类型灵活切换

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